01
熟練者の動きが、どこにも残っていない
手順書にも映像にもなく、本人の体の中にあるだけ。辞めれば、技も一緒に現場を去る。
ORIGIN では01 記録するVACANPhysical AI
熟練の手の動きと判断を、映像とAIで可視化する。
人の手の動きを、ロボットの腕がなぞる映像と、AIが取った手の21点
私たちの考え
説明はできないけど、手はぜんぶ知っている。
背景：いま始める理由。
公開されている調査と論文の数字です。
2040年に足りなくなる働き手リクルートワークス研究所「未来予測2040」2023年3月公表 ／ 対策をとらなかった場合の試算出典
約0123456789,012345678901234567890123456789万人
後継者が決まっていない企業の割合帝国データバンク「全国『後継者不在率』動向調査（2025年）」約27万社を調べた結果出典
01234567890123456789.0123456789%
世界最大級の一人称映像データでも、総量はEgo4D（2022年）9か国・931人が日常の作業を頭のカメラで撮影出典
0123456789,012345678901234567890123456789時間
目指すこと
みえる。つたわる。まかせる。
問題提起：技は、見て覚えるしかない。
業種が違っても、現場がぶつかる壁は同じ。
02
作業の違いを、言葉で説明できない
何が難しく、どこが要点か。経験のまま整理されず、新人は「やらせて、慣れさせる」で覚えていく。
ORIGIN では02 整える03
教えられる人が、足りない
教えられるのは熟練者だけ。教えている時間は、そのまま現場の手が減る時間になる。
ORIGIN では03 伝える04
ロボットに、何を任せられるか分からない
ロボットを入れたくても、どの作業なら任せられるのか、決める材料がない。
ORIGIN では04 任せる解決策：記録して、整えて、次へつなぐ。
4つの壁を、ORIGINで順に越えていく。一つの現場から、二つの価値が生まれる。
記録 ── 食品加工 ── 包丁で身を引く
最初の一歩自社の現場の見える化と、技能の継承。
01 / 04 ── 熟練者の動きが、どこにも残っていない
記録する
ORIGIN で変わること
作業する人の目線と手元を、同意のうえで映像に残す。
- 一人称カメラ頭や耳に付け、手元を作業者の目線で撮る
- 定点カメラ・センサー工程の流れと機器の状態を、同じ時間軸で記録する
- 撮らない工程の指定製法やレシピが映る工程は、撮影から外せる
02 / 04 ── 作業の違いを、言葉で説明できない
整える
ORIGIN で変わること
工程・動作・道具・成否を、AIがラベルにして並べる。
- 自動ラベリング工程と手・道具・型番をAIが見つけ、人が確かめて仕上げる
- 工程の切り分け一続きの映像を、部材の確認・組付け・検品のような工程に分ける
- 作業の分析手戻り・待ち・動線のむだが、どこで起きているかを示す
指先の速さで、動作を区切る
一続きの手の動きを、指先の速さから動作のまとまりに分ける。言葉にしにくい手順が、目で追える形になる。
解析の実例
37 本・5 時間 2 分の作業映像を、AI が 7 段階・45 手順に分けた。どの段階がいつ何度出てきたかを、1 枚で確かめられる。
事前準備19 分
センサーのセットアップ11 分
ゲートウェイのセットアップ24 分
システム登録26 分
動作確認・セット組み2 時間 12 分
出荷梱包44 分
どの段階にも挟まる作業46 分
この図から読めること
03 / 04 ── 教えられる人が、足りない
伝える
ORIGIN で変わること
熟練者の手元から、教材をつくる。新人は好きな時間に要点だけを見返せて、教える人の手が空く。
- 熟練者と新人の比較同じ作業を並べて再生し、差とコツを時間の上で示す
- 技能ライブラリと理解度テスト熟練者の動きを教材にし、要点を作業の前に確かめる
- 現場アシスト作業中のミスに気づき、その場で手順を示す
その先ロボットとの協働と、AIの学習に。
04 / 04 ── ロボットに、何を任せられるか分からない
任せる
ORIGIN で変わること
学習に使える形でデータを整え、任せる作業を見極める。
- 任せやすさの見極め作業の繰り返しやすさ・通路・人との交差から測る
- 学習データの整備映像・動き・ラベルを、ロボット学習の標準の形式にそろえる
- 承認したデータだけを提供匿名化と承認を経たデータを、希望に応じてAI企業の学習に
対象の現場：人の眼と手が、品質を支える現場へ。
現場が違えば、残したい技も違う。
01
食品加工
下処理・盛り付け・検品
包丁の入れ方や盛り付けの手元を残し、新人の立ち上がりを早める。
02組立・
組立・検査
組付け・締結・寸法検査
締める順番や確かめ方など、手戻りを防ぐ要点を教材にする。
03物流・
物流・バックヤード
荷捌き・仕分け・搬送
動線と待ちのむだを見つけ、ロボットに任せられる作業を見極める。
04建設・
建設・設備
設置・建方・配筋
現場ごとに違う段取りと判断を、映像で次の人へ渡す。
05工芸・
工芸・職人仕事
成形・鍛造・織り
言葉にしにくい力加減と間合いを、職人の目線のまま残す。
01 / 05
データの扱い：現場のデータを守る、3つの約束
外部提供は、初期設定でオフ
映像を社外に出すのは、作業者の同意と施設の承認があるときだけ。学習への利用も同じです。
撮らない工程を選べる
製法やレシピが映る工程は、撮影から外せます。顔・音声・名札は匿名化します。
止める・消すは、いつでも
データの主権は現場にあります。記録の停止と削除は、いつでも行えます。
導入の流れ：まずは、1つの工程から。
最初の一歩は、熟練者の技を新人に伝えるところから。
- 01対象の工程を選ぶ撮る工程を1つ（多くても2つ）に絞り、撮影の範囲と同意の取り方を決めます。
- 02記録して、見える化する機材を置いて撮影し、工程ごとにラベルを付けて並べます。
- 03改善の効果を確かめる熟練者と新人の比較などで、変わったことを数字で確かめます。
小さな困りごとほど、聞かせてほしいと思う。
「新人が育つまでに時間がかかる」「あの人がいないと回らない工程がある」。そんな気がかりを、そのままお聞かせください。「こんなことはできる？」という質問だけでもかまいません。何ができるかを考えるところから、一緒に始めます。
私たちは、仕組みを届けて終わりにはしません。その現場がもっといい現場になるまで、持てる力のすべてで、となりで考え続けます。