AIエージェントPM／FDEプロジェクトマネージャー
コードを書く経験から、AIとともにプロジェクトを動かすキャリアへ。
AIエージェントPMは、何をするポジション？
顧客の課題発見から、解決策の検討、AIエージェントを使った開発の管理、導入・改善までを通して担い、顧客に成果を届けるポジションです。
生成AIの進化で、プログラミングやテスト、ドキュメント作成はAIエージェントによる効率化・自動化が進んでいます。それでも、顧客の本質的な課題を理解して解決策を考え、AIの成果物を評価し、プロジェクトを成功に導く役割は、これからも人が担うべき重要な仕事です。VACAN Technologiesでは、AIエージェントが実装の中心を担い、人が顧客理解・技術判断・品質管理・プロジェクト推進を担う開発スタイルを強化していきます。
これは従来のPM（進捗管理）の求人ですか？
いいえ。進捗管理だけを行う役割ではありません。技術の理解、顧客との折衝、プロジェクトマネジメントを組み合わせた役割です。
すべてのコードを自分で書くのではなく、技術がわかる立場から「AIに任せる仕事」と「人が判断・検証すべき仕事」を切り分けます。正式なPM経験や管理職経験は必須ではありません。エンジニアとしての知識と経験を生かして、AIエージェントの管理、顧客折衝、プロジェクト全体の推進へとキャリアを広げたい方を歓迎します。
どんな環境とツールで働く？
AIエージェントが実装の中心を担い、人がタスク設計・指示・検証・品質判断を担うことを前提にした開発環境です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AI | Claude / ChatGPT / Gemini を業務標準として使い分け。Claude Code でドキュメント生成・分析を高速化 |
| クラウド | AWS / Azure / GCP |
| 社内ツール | Google Workspace / Slack / freee / Notion |
入社1年目に、何を期待される？
AIエージェントを使ったプロジェクト推進を実務で担当し、プロジェクト全体の流れと管理手法を身につけることを期待しています。
- 顧客との要件整理を担当し、AIを活用した開発を管理する
- 進捗管理と品質確認を担い、プロジェクトを前に進める
- AIへの指示方法や品質確認の基準など、AIと人が協働する仕組みづくりに関わる
具体的な業務内容は？
業務は「顧客対応」「AIエージェントの管理」「プロジェクトマネジメント」の3つです。
① 顧客対応・課題解決
顧客と直接話し、業務フローや既存システム、事業上の課題を理解します。表面的な要望の奥にある、本当に解くべき課題を整理し、AIやシステムを使った解決策を考えます。
- 顧客へのヒアリング、課題の整理、業務フローの把握
- 要件定義・仕様の検討と、優先順位の設定
- 改善提案・デモと、顧客との合意形成
- 導入後のフィードバック収集
② AIエージェントの管理・開発ディレクション
ClaudeやChatGPTなどのAIを使い、開発タスクの分解・指示・実行状況の確認・成果物のレビューと改善を行います。
- 開発タスクの設計・分解と、AIへの指示・コンテキストの整理
- 実行結果の検証と、生成物の品質・セキュリティ・保守性の確認
- 修正方針の判断と、エンジニアとの協働
- AI活用プロセスの改善・標準化
③ プロジェクトマネジメント
顧客との合意内容をもとに計画を立て、AIエージェントと社内メンバーの役割分担を設計します。
- プロジェクト計画の策定と、スケジュール・タスク・予算・品質の管理
- 進捗報告、課題・リスクへの対応、社内外との調整
- 受入確認・リリース調整と、導入後の運用定着の推進
VACANグループの資産は、どう使える？
VACANグループが培ってきた技術的な知見や事業基盤を生かしながら、顧客へ提案できる価値としてそのまま使えます。
※ 導入実績および特許は、親会社である株式会社バカン（VACAN, Inc.）の実績です。
このポジションで、何が身につく？
エンジニア経験を、次のキャリアの強みにする
プログラミング、設計、開発、運用の経験は、AIの成果物を評価して現実的な計画を立てるうえで大きな武器になります。エンジニア経験を手放すのではなく、生かし方を広げられます。
AIを「使う側」から「仕事を設計・管理する側」へ
タスクの設計、実行の管理、品質の確認、改善までを担い、AIを前提にした新しい開発とマネジメントの方法を実務で磨きます。
顧客と直接向き合い、成果を生み出す
課題を直接聞き、解決策を提案し、導入後の改善まで関わります。要件定義力、提案力、調整力、ビジネス理解が身につきます。
PM未経験から挑戦できる
開発経験とAI活用の実績を土台に、経験と適性に合わせて顧客対応やプロジェクト管理の範囲を広げていきます。
AIネイティブな仕事の仕組みをつくる
AIへの指示方法、品質確認の基準、タスク管理、ナレッジ共有など、AIと人が協働する仕組みづくりに関われます。
入社後のキャリアパスは？
エンジニア経験を捨てるのではなく、次のキャリアへ進化させます。
技術がわかるからこそ、AIの生成物を評価し、開発のリスクを見極め、顧客にとって適切な解決策を選べます。
AIエージェントを活用したプロジェクト推進
顧客との要件整理、AIを活用した開発管理、進捗管理、品質確認を担当し、プロジェクト全体の流れと管理手法を習得します。
AIプロジェクトマネージャーとして自立
顧客折衝、開発計画、AIへのタスク指示、品質・納期・コスト管理を自分で主導して進めることを目指します。
高度なマネジメント・事業推進へ
経験と志向に合わせて、大型案件や複数プロジェクトの統括、顧客企業へのAI導入支援、AI開発プロセスの標準化、組織マネジメントへと広げていくことを目指します。
将来のキャリア例：AIエージェントPM／FDEプロジェクトマネージャー／AI導入コンサルタント／シニアPM／プログラムマネージャー／AI開発組織マネージャー／事業・サービス責任者
※ 上記は目指すキャリアの方向性であり、役職・昇格・担当案件を保証するものではありません。
応募に必要な経験は？
PM経験より、エンジニアとしての実務経験と、AIを実際の仕事で使った実績を重視します。
必須要件
- ソフトウェア開発、システム開発、または関連するIT業務の実務経験
- Claude、ChatGPTなどの生成AIを、業務・開発・業務改善で実際に使った経験
- システム開発の基本的な流れと、技術的な考え方への理解
- 顧客から課題や要望を直接聞き、解決策を考えることへの関心・意欲
- 社内外の関係者とのコミュニケーション能力と主体性
- 新しいAI技術や開発手法を学び、実践する姿勢
※ PM経験、管理職経験、顧客折衝の実務経験は必須ではありません。AI活用の実績は、ツールを使ったという事実よりも、どんな仕事に使い、どんな成果や改善につなげたかを重視します。
歓迎要件
- 顧客ヒアリング、要件定義、仕様調整、改善提案の経験
- プロジェクトリーダー、テックリード、サブリーダーの経験
- 業務システムや顧客向けシステムの開発経験
- AIを使った開発・タスク実行・成果物レビューの経験
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドの知識
- システム設計、アーキテクチャ設計の経験
- 進捗・予算・品質・リスク管理の経験
- DX、業務改善、AI導入プロジェクトの経験
- FDE、ITコンサルタント、プリセールス等の経験
働き方と条件は？
コアタイムなしのフルフレックス制で、標準労働時間は1日8時間、年間休日は120日です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件） |
| 契約期間 | 期間の定めなし |
| 勤務時間 | コアタイムなしのフルフレックス制（標準 1日8時間） |
| 勤務地 | 東京都中央区築地2丁目11-10 MISTO築地 403 |
| 給与 | 年収 600万 〜 1,000万円 |
| 休日・休暇 | 土日祝日、年末年始、年間休日120日、年次有給休暇 |
選考はどう進む？
書類選考、人事選考（オンライン面談＋適性検査）、対面面談の3段階です。カジュアル面談から始めることもできます。
カジュアル面談 希望者のみ
選考ではなく相互理解の場として、事業内容やチームの雰囲気、募集背景についてお話しします。選考をいきなり受けるのは不安、まずは事業や働き方について気軽に話を聞いてみたいという方は、応募時にその旨をお伝えください。
書類選考
履歴書と職務経歴書をもとに、これまでのご経験やスキルセットを確認させていただきます。
人事選考（オンライン面談＋適性検査）
オンラインでの面談に加え、適性検査を実施。価値観やご経験、志向性をすり合わせます。
面談（オフライン）
代表や現場メンバーと対面面談を実施し、実際の業務内容や働き方について具体的にお話しします。
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これからも自分でコードを書き続けることだけが、エンジニアのキャリアでしょうか。技術がわかる強みを生かして顧客と直接向き合い、AIエージェントを使って、より大きなプロジェクトを動かす道もあります。これまでのエンジニア経験を生かし、AI時代の新しいプロジェクトマネジメントに一緒に挑戦しませんか。まずは話を聞くところからでも構いません。