採用情報 — FDE（Forward Deployed Engineer）募集
00Recruit
Index14 Chapters
01By the Numbers01 / 14
2026年1月に生まれたばかりの会社が、20,000ヶ所超の現場で鍛えられた技術基盤を最初から使える。そして自社プロダクトを6つ、自分たちで作って動かしています。
立ち上げフェーズ
2026
設立。仕組みも文化も、これからつくる段階です。だからこそ、決める側に回れます。
Gitの履歴そのまま（bot分は除外）
AIでつくり、自分たちで検証し、AX（AIトランスフォーメーション）に合わせて展開する。この回転を止めずにシェアを取りにいきます。
株式会社バカン（VACAN, Inc.）の実績
20,000+
全国の導入拠点。ここで積み上がった運用実績データを、提案と実装の根拠としてそのまま使えます。
02Why VACAN Technologies02 / 14
多くの企業でDXや生成AIの必要性は理解されつつも、戦略や構想を語れる人材はいても、実際に手を動かして実装まで運びきる「実行人材」が圧倒的に足りず、作って終わり・現場に定着しない。私たちは「人と組織の中にテクノロジーを根づかせる」ことこそが本質的なDXだと考えています。
よくある姿DX・生成AI導入の実際
私たちVACAN Technologies
03Our Role03 / 14
FDEは、顧客の現場に深く入り込み、課題発見からソフトウェア実装・定着までを一気通貫で担うエンジニア職です。Palantirが確立し、AnthropicやOpenAIも採用している職種で、日本ではLayerX、ログラス、Palantir Japanなどが募集しています。VACAN Technologiesは、この職種を生成AI前提の開発スタイルで実践しています。
担当する工程の範囲。FDEは顧客と一緒に課題を定義するところから始まり、本番運用が現場に根づくまで見届けます。評価されるのは投入した工数ではなく、顧客の現場で出た成果です。
04Our Approach04 / 14
企画ヒアリングからPoC、実装、定着支援までを通しで担当。モックアップ制作と本開発の各プロセスで頻繁にフィードバックを回し、現場の課題をすぐに反映することで、本当に価値のあるアウトプットを積み重ねます。
01 / 04
事業課題と業務課題を、現場に入って構造化する
02 / 04
モックアップを早く出し、頻繁にフィードバックを回す
03 / 04
本番運用を前提に設計し、作りきる
04 / 04
運用変更とKPIレビューまで伴走する
Product
顧客のプロダクトを、企画・開発・運用まで通しで。個別開発もいとわず、本番で使われるものを作りきります。
Enterprise
業務変革の実装から内製化まで。仕組みだけでなく、運用と人の動き方を一緒に変えていきます。
Enablement
ツールを入れて終わりにしない。現場が自分で使いこなせる状態まで引き上げます。
05Our Story05 / 14
「人と空間を、テクノロジーで優しくつなぐ」
というバカングループのミッションを、
より多くの現場で実現する。
バカンは、混雑可視化を起点に社会課題を解決するプロダクトを展開してきました。その中で見えてきたのが「プロダクトだけでは解決しきれない、個別かつ現場密着型の課題」の存在です。この役割を担うため、バカングループの新会社としてVACAN Technologiesを立ち上げました。
06People06 / 14
自社サービスや会社ミッションを開発の主軸に据える組織とは対照的に、私たちは顧客に寄り添い、顧客の利益を追求する組織文化を大切にしています。
表面的な要望の奥にある本質的な課題を、現場にコミットしながら丁寧に引き出し、構造化していける。
一社一社の課題に向き合う中で得た知見を言語化・整理し、事業やノウハウとしてチームに残していける。
仕組みも文化もまだ定まっていない立ち上げフェーズを面白がりながら、評論ではなく実行で小さな成果を積み重ねられる。
07Open Positions07 / 14
バイブコーディングを前提とした開発環境のもと、顧客へのヒアリングから設計、実装、運用まで通しで担っていただきます。
All Positions
Engineering 今回の主な募集。FDE（Forward Deployed Engineer）として顧客の現場に入ります
シニアエンジニア（FDE）生成AI導入（AX）のテックリード — AI高速開発で、本番運用まで届ける。750万 〜 1,000万円コンサル 30 / 実装 70シニアエンジニアの募集要項を見るエンジニア（FDE）AIを駆使して、顧客の現場に動くものを届ける。500万 〜 750万円コンサル 20 / 実装 80エンジニアの募集要項を見るConsulting 同じ案件をコンサル側からリードするポジションも募集しています
シニアコンサルタント生成AI導入（AX）案件を「動く成果」まで導くリードコンサルタント。1,000万 〜 1,500万円コンサル 70 / 実装 30シニアコンサルタントの募集要項を見るコンサルタント生成AI導入（AX）案件を現場で動かす実行コンサルタント。600万 〜 1,000万円コンサル 80 / 実装 20コンサルタントの募集要項を見る08Environment08 / 14
# 共通の開発環境（全職種）
ai Claude Cursor Codex Gemini
language TypeScript Python 案件に応じて他言語
cloud AWS Azure GCP
internal Google Workspace Slack freee NotionAIは「使ってもよい」ではなく、開発の前提です。
全職種共通。案件によって顧客環境は変わりますが、手元の道具は同じです。
Claude Code と Cursor を全員に配布しています。設計・実装・レビューまでAIと組んで進めるので、「AIを使う許可を取る」という工程がそもそもありません。言語は TypeScript と Python が中心、顧客環境は案件に応じて AWS / Azure / GCP を使い分けます。
09Our Products09 / 14
私たちが売るのは「AIに詳しい人手」ではありません。AIを前提に組み直したプロダクトと、それを顧客の業務に載せ替える力です。
01
AIを前提にした開発で、AI Readyなプロダクトを数週間単位で立ち上げます。作る速度そのものが競争力です。
02
AI Readyな組織である私たちが、実務で毎日使います。効かないものはすぐ分かるので、机上の仮説で止まりません。
03
AXの前提は数ヶ月単位で変わります。変化に合わせて作り替え、顧客の業務に載せ替えて展開します。
この回転を止めずにプロダクトを増やし続け、
AX市場でシェアを取りにいく。
これが私たちの勝ち方です。
2026年2月から7月までに、社内で動く自社プロダクトを6つ立ち上げました。うち4つは直近の1.5ヶ月です。期間もコミット数もGitの履歴そのままで、丸めていません。
もちろん、顧客ごとの受託・伴走も事業の柱です。プロダクトはその現場から生まれ、直して、また現場に返しています。
「AIも使える業務システム」ではなく、AIが主に使う業務システムとして設計した Business OS です。案件 → 契約 → プロジェクト → 月次集計を一本の線でつなぎ、各工程にAIを常駐させています。
すべてのエンドポイントを /api/v1/* に統一し、人がUIで見る案件と、AIエージェントがMCP経由で見る案件を完全に一致させています。これがAX後の業務システムの形だと考えていて、まず自社の営業で毎日回して確かめています。画面39・APIルート125・Prismaモデル62。
提案書を書く仕事をAIに寄せた例。AIが下書きし、人が検品して出します。ホワイトラベルなので、顧客の提案業務にそのまま載せ替えられます。
顧客・案件・予実・KPIを、AIが読める形で1箇所に集約。経営判断の材料をそのままAIに渡せる状態にしておくための基盤です。
顧客が検索ではなくAIに聞く時代の商品。「AIに聞いたとき自社が出る率」を中心指標に、記事の生成から商談化までを一本で追います。
社内の判断と手順を、人にもAIにも読める形で1箇所に。書いてpushしてから公開まで約90秒。AIに渡す文脈はここから取ります。
10Media10 / 14
プロダクトを作る速度と同じ速度で、知見を外に出す。AIに引用される側に回ることも、AX時代の商品開発です。
11Selection Process11 / 14
選考ではなく相互理解の場として、事業内容やチームの雰囲気、募集背景についてお話しします。選考をいきなり受けるのは不安、まずは事業や働き方について気軽に話を聞いてみたいという方は、応募時にその旨をお伝えください。
履歴書と職務経歴書をもとに、これまでのご経験やスキルセットを確認させていただきます。
オンラインでの面談に加え、適性検査を実施。価値観やご経験、志向性をすり合わせます。
代表や現場メンバーと対面面談を実施し、実際の業務内容や働き方について具体的にお話しします。
12FAQ12 / 14
要件を受け取って実装するシステムエンジニア（SE）やフィールドエンジニアとは違い、顧客の現場で課題を定義するところから入り、実装して定着させるまでを担う職種です。米国ではPalantirが確立し、AnthropicやOpenAIにも同じ役割があります。評価されるのは投入した工数ではなく、現場で出た成果です。
はい。応募時に「カジュアル面談希望」とお伝えください。合否をつけない場なので、話したうえで応募を見送っていただいても構いません。
本社は東京都中央区築地、東京メトロ日比谷線「築地」駅から徒歩1分です。オフィスとリモートのハイブリッドで、出社は週2〜3日を想定しています。コアタイムなしのフルフレックス制、標準労働時間は1日8時間、年間休日は120日です。
AIを使うのに許可は要りません。全員にClaude CodeとCursorが配られた状態から始まり、設計・実装・レビューをAIと組んで進めます。使う言語やクラウドは案件で変わりますが、手元の道具は全員同じです。一覧は「Environment」にあります。
ポジションによって異なります。エンジニアは2年以上、シニアエンジニアは5年以上のソフトウェア開発経験が必須です。AIを使った開発の経験は問いません。入社後に全員が同じ道具で学び直す前提です。
2026年1月設立、親会社は株式会社バカン（VACAN, Inc.）です。バカンが20,000ヶ所超の現場で積み上げた実績と特許群を、提案と実装の根拠にそのまま使えます。一方で自社の仕組みも文化もこれからつくる段階なので、決まりを守る側ではなく決める側に回れます。
13Company Overview13 / 14
生成AI×データ活用で、プロダクトの企画・開発・運用から業務変革の実装・内製化まで一気通貫で支援する事業
14Join Us14 / 14
その最初のメンバーに、あなたを迎えたいと思っています。まずは話を聞くところからでも構いません。
